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AI对商业服务提供商的承诺和挑战

来源:首页 | 时间:2018-08-26

  以及商业服务提供商(CSP)开始采用AI解决方案的策略,CSP)已经开始通过AI产品和智能服务以多种方式帮助实现AI解决方案的能力,AI在电信领域的机遇 虽然CSP已经开始探索人工智能的潜力。

  越来越多的计算机处理能力和云端存储的进步让AI得到最新的应用与发展。许多行业目前正在探索如何更好地利用人工智能,电信行业也不例外。

  最近一项调查表明,在电信行业中,各家厂商强烈希望开始采用人工智能解决方案,但对于最佳的发展方向却没有达成共识。 有许多刚刚起步的AI使用例子,从网络管理到预测性维护,让AI将面临更多的挑战。 下面我们将讨论这些机遇和挑战,以及商业服务提供商(CSP)开始采用AI解决方案的策略。

  目前许多商业服务提供商(Commercial Service Providers,CSP)已经开始通过AI产品和智能服务以多种方式帮助实现AI解决方案的能力。 其中一些服务旨在将电信人工管理员所管理的网络运营中心(Network Operations Center,NOC)转变为服务运营中心(Service Operations Center,SOC),内容包含AI提供智能分析和闭环自动化(Closed-loop automation)。 例如,西班牙电信公司Telefónica已经在几个市场上推出了SOC试营运点。

  其他CSP以不同方式使用AI。 例如,美国AT&T正在研究如何使用AI算法来使无人机检查和修复基地台。 韩国的SK Telecom正在使用机器学习来分析网络流量,以检测异常并增强网络运营。 香港电讯盈科正在测试人工智能工具,以预测网络流量的增长并预测网络故障。

  虽然CSP已经开始探索人工智能的潜力,但还有更多的机会可以利用。 例如,AI解决方案可用于帮助制定商业策略,并采取以下形式:提供准确的产品和服务想法、识别市场趋势、支持运营决策或预测未来趋势等等。

  人工智能有两大类可以提供无与伦比的机会:网络和运营管理可以制定出以客户为中心的策略。 很明显,网络管理将从中受益,事实上可能需要AI的解决方案来应对快速增长的连接设备和用户数量。 但即使是面向客户的CSP业务终究也会从人工智能技术中受益匪浅,因为客户将越来越多地要求个性化。

  通过AI改善以客户为中心的一些方法涉及智能客户服务。 数据和人工智能分析可用于帮助客户进行计费、设备使用、故障排除和其他服务,来防止客户流失。 同时AI还可用于智能营销,包括个性化的优惠策略来吸引客户、确定平台的参与度和超乎预期的销售策略等等。

  最终以客户为中心的AI解决方案是聊天机器人。 Chatbots是全自动化的客户支持,可以在不需要操作人员的情况下智能地解决问题。 Chatbots使CSP受益,他们可以减少所需要的员工数量,能够立即获得个性化的方式来帮助的客户。 根据调查,30%的CSP用户表示他们已经部署了聊天机器人,七分之一的CSP已经将一些客户服务代理重新部署到更高价值的任务中。

  一些使用CSP的公司,包括韩国电讯SK Telecom,西班牙电信Telefónica和法国电信运营商Orange,已经开始通过引入语音助手来移动聊天机器人。 消费者已经熟悉语音助手的想法,他们很快就习惯了Siri、Alexa、Google智能助理给人们带来的方便。 对于CSP,语音助理可以为客户提供最高水平的个性化服务。

  尽管人工智能具有众多优势并且渴望获得更多优势,但CSP难以推出有效的人工智能解决方案。人工智能采用的最大障碍可能是技术缺乏成熟度。 随然越来越多的商业人工智能解决方案的出现,但电信业者能给予客户最适合的业务解决方案相当有限。 事实上,66%的CSP受访者表示他们在人工智能的障碍中最缺乏的是成熟度。


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